كيف سيغير الذكاء الاصطناعي حياتنا ، من أجل أفضل أو أسوأ
إذا كنت قد تلقيت أي اهتمام على وسائل الإعلام على مدار العام الماضي أو نحو ذلك ، فقد تحصل على الانطباع بأن الأمر مجرد مسألة وقت قبل أن يصبح خطر الذكاء الاصطناعي يدمرنا جميعًا.
ملاحظة المحرر: هذا هو الخروج عن نسقنا الكيفي والتوضيحي المعتاد حيث ندع كتّابنا يبحثون ويعرضون نظرة تفكيرية في التكنولوجيا.
من الأفلام الكبيرة الصيفية مثل Avengers: Age of Ultron و Johnneb's stn-fest Ttcendence ، إلى مقاطع أصغر ، مثل أفلام Ex-Machina أو الدراما الناجحة في القناة 4 ، يبدو أن كتاب السيناريو لا يستطيعون الحصول على ما يكفي من المجازفة بغض النظر عن الشكل AI في نهاية المطاف في العقود القليلة المقبلة ، يمكنك أن تراهن على أنه سيكون جهنم عازمة على تعليم الإنسانية درسا عن الوقوع ضحية لغطرتها الخاصة.
لكن هل أي من هذا الخوف من الآلات مبرر؟ في هذه الميزة ، سنفحص عالم الذكاء الاصطناعي من منظور العلماء والمهندسين والمبرمجين وأصحاب المشاريع الذين يعملون في هذا المجال اليوم ويختزلون ما يعتقدون أنه يمكن أن يكون الثورة الكبرى القادمة في الذكاء البشري والكمبيوتر.
لذا ، إذا بدأت بتخزين الرصاص في الحرب القادمة مع سكاينيت ، أو رجلي قدميك بينما يهتم جيش من الطائرات بدون طيار برعاية كل نزوة لديك؟ تابع القراءة لمعرفة ذلك.
اعرف عدوك
للبدء ، من المفيد معرفة ما نتحدث عنه بالضبط عندما نستخدم المصطلح الشامل "AI". ألقيت الكلمة حول وإعادة تعريف مائة مرة منذ تم اقتراح مفهوم أجهزة الكمبيوتر الذاتي علم لأول مرة من قبل الأب غير الرسمي لمنظمة العفو الدولية ، جون مكارثي ، في عام 1955 ... ولكن ماذا يعني حقا?
حسنًا ، أولاً ، يجب أن يعرف القراء أن الذكاء الاصطناعي كما نفهمه اليوم يقع في الواقع في فئتين منفصلتين: "ANI" و "AGI".
الأول ، اختصار لـ Intelligence Intelligence Intelligence ، يشمل ما يشار إليه عمومًا باسم الذكاء الاصطناعي "الضعيف" ، أو الذكاء الاصطناعي الذي لا يمكن أن يعمل إلا في مجال واحد محدود من التخصص. Think Deep Blue ، الكمبيوتر العملاق الذي صممه IBM لهرم chessmasters العالم مرة أخرى في عام 1997. Deep Blue يمكن أن يفعل شيء واحد جيد حقا: فوز البشر في لعبة الشطرنج ... ولكن هذا حول هذا الموضوع.
قد لا تدرك ذلك ، ولكننا محاطون بالفعل بـ ANI في حياتنا اليومية. الآلات التي تتبع عادات التسوق الخاصة بك في أمازون وتولّد توصيات تستند إلى الآلاف من المتغيرات المختلفة مبنية على أعمدة ANIs البدائية التي "تتعلم" ما تحب على مر الزمن وتختار منتجات مماثلة وفقًا لذلك. مثال آخر يمكن أن يتمثل في فلاتر البريد الإلكتروني غير المرغوب فيه ، والأنظمة التي تقوم بفرز ملايين الرسائل في وقت واحد لتحديد أيها الحقيقي ، وما هو الضجيج الإضافي الذي يمكن إزاحته إلى الجانب.
إن ANI هو تطبيق مفيد نسبياً غير مكتمل للاستخبارات الآلية التي يمكن للبشرية جمعاء الاستفادة منها ، لأنه على الرغم من قدرتها على معالجة مليارات الأعداد والطلبات في وقت واحد ، فإنها لا تزال تعمل في بيئة مقيدة محدودة بعدد الترانزستورات التي نسمح بها أن يكون في أي وقت معين. من ناحية أخرى ، فإن الذكاء الاصطناعي الذي نشعر بقلق متزايد بشأنه هو شيء يسمى "الذكاء الاصطناعي العام" ، أو AGI.
كما هو قائم حاليًا ، لا يزال إنشاء أي شيء يمكن حتى الإشارة إليه عن بُعد باسم AGI هو الكأس المقدسة لعلوم الكمبيوتر ، وإذا تم تحقيقه ، فقد يغيّر بشكل أساسي كل شيء عن العالم كما نعرفه. هناك العديد من العقبات المختلفة للتغلب على التحدي المتمثل في خلق AGI حقيقي على قدم المساواة مع العقل البشري ، وليس أقلها أنه على الرغم من وجود الكثير من أوجه التشابه بين الطريقة التي تعمل بها أدمغتنا وكيف تعالج أجهزة الكمبيوتر المعلومات ، عندما تنخفض لتفسير الأشياء بالطريقة التي نتعامل بها ؛ الآلات لديها عادة سيئة في التعلق على التفاصيل ويفقد الغابة للأشجار.
"أنا خائف لا أستطيع أن أفعلك تفعل هذا الثور * ر ، ديف"
عندما تعلّم حاسوب "واتسون" من "آي بي إم" شهرة كيف يلعن بعد القراءة عبر "المعجم الحضري" ، اكتسبنا فهمًا لمدى بُعدنا عن الذكاء الاصطناعي القادر على القيام بالفرز من خلال تفريغ التجربة البشرية وخلق صورة دقيقة لما "الفكر" من المفترض أن يكون مصنوعًا من.
انظر ، أثناء تطوير Watson ، كان المهندسون يواجهون صعوبة في محاولة تعليمه نمطًا طبيعيًا من الكلام الذي يحاكي نموذجنا الخاص ، بدلاً من محاكاة الآلة الخام التي تتحدث بالجمل المثالية. لحل هذه المشكلة ، فهموا أنها ستكون فكرة جيدة لتشغيل كامل قاموس المناطق الحضرية من خلال بنوك الذاكرة الخاصة به ، وبعد ذلك مباشرة رد واتسون على أحد اختبارات الفريق من خلال وصفه بـ "bullsh * t".
المعضلة هنا هي أنه على الرغم من أن واطسون كان يعلم أنها شتم وأن ما يقوله كان مهينًا ، إلا أنه لم يفهم تمامًا لماذا ا لم يكن من المفترض أن نستخدم هذه الكلمة ، التي هي العنصر الحاسم الذي يفصل معيار ANI اليوم عن التطور إلى AGI للغد. بالتأكيد ، يمكن لهذه الآلات قراءة الحقائق ، وكتابة الجمل ، وحتى محاكاة الشبكة العصبية للفئران ، ولكن عندما يتعلق الأمر بالتفكير النقدي ومهارات الحكم ، فإن الذكاء الاصطناعي اليوم لا يزال متخلفًا وراء المنحنى..
إن هذه الفجوة بين المعرفة والفهم ليست بالشيء الذي يمكن العطس فيه ، وهي النقطة التي يشير إليها المتشائمون عندما يقولون إننا ما زلنا بعيدين طويلاً عن إنشاء AGI القادرة على معرفة نفسها بالطريقة التي نتعامل بها. إنها خليج هائل ، لا يمكن لمهندسي الكمبيوتر أو علماء النفس البشريين إدعاء أنهم يمتلكون قبضته في التعريف الحديث لما يجعل الكائن الواعي ،, واع.
ماذا لو أصبح Skynet ذاتي الإدراك?
ولكن ، حتى لو نجحنا بطريقة ما في إنشاء AGI في العقد التالي (وهو أمر متفائل إلى حد ما بالنظر إلى التوقعات الحالية) ، فيجب أن يكون كل ذلك مرتفعاً من الخارج ، أليس كذلك؟ البشر الذين يعيشون مع منظمة العفو الدولية ، منظمة العفو الدولية تتدلى مع البشر في عطلة نهاية الأسبوع بعد يوم طويل في مصنع للطحن رقم. حزم وننجز هنا?
نأمل نحن لسنا مجرد محمل التمهيد البيولوجي ل superintelligence الرقمية. للأسف ، هذا أمر محتمل بشكل متزايد
- Elon Musk (elonmusk) 3 أغسطس 2014
كذلك ليس تماما. لا تزال هناك فئة أخرى من الذكاء الاصطناعي ، وهي الفئة التي تحاول جميع الأفلام والبرامج التلفزيونية أن تحذرنا عنها لسنوات: ASI ، والمعروف باسم "الذكاء الاصطناعي الفائق". من الناحية النظرية ، يمكن أن يولد ASI من AGI الذي لا يشعر بالقلق مع الكثير في الحياة ، واتخاذ القرار المتعمد للقيام بشيء حيال ذلك من تلقاء نفسه دون إذننا أولاً. إن القلق الذي أعرب عنه العديد من الباحثين في هذا المجال هو أنه بمجرد أن يحقق AGI الشعور بالرضا ، فإنه لن يكون راضياً بما لديه ، وسيفعل كل ما بوسعه لزيادة قدراته الخاصة بأي وسيلة ضرورية..
ويذهب جدول زمني ممكن على النحو التالي: البشر ينشئون آلة ، الآلة تصبح ذكية مثل البشر. إن الآلة ، التي هي الآن ذكية مثل الإنسان الذي خلق آلة ذكية مثل نفسها (تلتصق بي هنا) ، تتعلم فن التكاثر الذاتي ، وتطور الذات ، وتحسين الذات. لا يتعب ، ولا يمرض ، ويمكن أن ينمو بلا نهاية بينما البقية منا يعيد شحن بطارياتنا في السرير.
ويكمن الخوف في أنها قد تكون مجرد بضعة نانوثانية قبل أن تتجاوز AGI بسهولة ذكاء جميع البشر الذين يعيشون اليوم ، وإذا ما اتصلوا بالويب ، فإنهم يحتاجون فقط إلى أن يكونوا خلية عصبية مقلدة أكثر ذكاءً من أذكى القراصنة في العالم. السيطرة على كل نظام متصل بالإنترنت على هذا الكوكب.
وبمجرد أن تتحكم في هذه التقنية ، يمكن أن يكون لديها القدرة على استخدام قوتها للبدء ببطء في تجميع جيش من الماكينات بنفس القدر من الذكاء الذي يتمتع به منشئه وقادر على التطور بمعدل أسي كلما أضيف المزيد من العقد إلى الشبكة. من هنا ، جميع المخططات المرسومة على منحنى الذكاء الآلي تطلق بسرعة من خلال السقف.
ومع ذلك ، فإنهم لا يزالون يعتمدون في الأساس على المضاربة بدلاً من أي شيء ملموس. هذا يترك مجالاً كبيراً للافتراض نيابة عن العشرات من الخبراء المختلفين على جانبي القضية ، وحتى بعد سنوات من الجدل الحاد ، لا يوجد حتى الآن إجماع مشترك حول ما إذا كان ASI سيكون إلهاً رحيماً ، أو يرى البشر كأنواع حرق الكربون ، والحماية الغذائية التي نحصل عليها ونمسحنا من كتب التاريخ ، فنحن نقوم بتنظيف أثر النمل من عداد المطبخ.
قال سعيد: يجب أن نكون خائفين?
إذاً ، بعد أن فهمنا ما هي الذكاء الاصطناعي ، والأشكال المختلفة التي قد تستغرقها بمرور الوقت ، وكيف يمكن أن تصبح هذه النظم جزءًا من حياتنا في المستقبل القريب ، يبقى السؤال: هل يجب أن نكون خائفين?
لقد قفز العديد من كبار العلماء والمهندسين ورجال الأعمال في العالم على أثر اهتمامهم الكبير بالذكاء على مدار العام الماضي ، وذلك لإعطاء سنتهم على ما قد يبدو عليه الذكاء الاصطناعي خارج المراحل الصوتية في هوليوود. في العقود القليلة القادمة.
فمن ناحية ، لديك الكآبة والظالمين مثل ألون موسك ، وستيفن هوكينج ، وبيل غيتس ، وجميعهم يشتركون في القلق من أنه بدون وضع الضمانات المناسبة ، فإن الأمر سيكون مجرد مسألة وقت قبل أن يقوم جهاز ASI يحلم طريقة للقضاء على الجنس البشري.
وكتب هوكينج في خطاب مفتوح إلى مجتمع منظمة العفو الدولية هذا العام: "يمكن للمرء أن يتخيل أن هذه التكنولوجيا تفوق الأسواق المالية ، وتفكر في اختراع الباحثين البشريين ، والتلاعب بزعماء البشر ، وتطوير الأسلحة التي لا يمكننا حتى فهمها"..
"في حين يعتمد التأثير قصير المدى لمنظمة العفو الدولية على من يسيطر عليها ، فإن التأثير طويل المدى يعتمد على إمكانية التحكم بها على الإطلاق".
من ناحية أخرى ، نجد صورة أكثر إشراقًا رسمها مستقبليون مثل راي كورزويل ، رئيس قسم الأبحاث في شركة مايكروسوفت إيريك هوروفيتس ، وكل شخص آخر مؤسس أبل المفضل ستيف وزنياك. يعتبر كل من Hawking و Musk اثنين من أعظم العقول في جيلنا ، لذا فإن طرح توقعاتهم بشأن الضرر الذي قد تسببه التكنولوجيا على المدى الطويل ليس بالأمر السهل. ولكن ، اترك الأمر لمشاهير مثل وزنياك للتدخل حيث لن يجرؤ الآخرون على ذلك.
عندما سئل عن اعتقاده بأن ASI قد يعامل البشر ، كان Woz صريحا في تفاؤله المظلل: "هل سنكون الآلهة؟ هل سنكون الحيوانات الأليفة الأسرة؟ أم أننا سنكون نملًا يتدخل؟ "لا أعرف عن ذلك" ، تساءل في مقابلة مع Australian Financial Review. "ولكن عندما حصلت على هذا التفكير في رأسي حول ما إذا كنت سأعالج في المستقبل كحيوان أليف لهذه الآلات الذكية ... حسناً سأقوم بمعالجة كلب أليف خاص بي لطيفاً."
وهنا نجد المعضلة الفلسفية التي لا أحد يشعر بالراحة التامة للوصول إلى إجماع حول: هل سيرينا ASI كخلفية غير ضارة ليتم تربيتها ورعايتها ، أو آفة غير مرغوب فيها تستحق إبادة سريعة وغير مؤلمة.?
وداعا
على الرغم من أنه من المفيد أن نعرف ما يدور بالضبط حول ما يحدث في رأس الحياة الحقيقية توني ستارك ، أعتقد أنه عندما يحذرنا المسك والأصدقاء من خطر الذكاء الاصطناعي ، فإنهم لا يشيرون إلى أي شيء يشبه المنهي أو أولترون أو آفا.
حتى مع وجود قدر هائل من الابتكار في متناول أيدينا ، فإن الروبوتات الموجودة لدينا اليوم بالكاد تستطيع المشي لمسافة ميل في الساعة قبل أن تصل إلى حاجز لا يمكن المرور عليه ، وتشوش ، وتتناول الرصيف بطريقة مضحكة. وفي حين أن المرء قد يحاول أن يشير إلى قانون مور كمثال على مدى السرعة التي تتمتع بها تكنولوجيا الروبوتات بالقدرة على التقدم في المستقبل ، فإن الأخرى تحتاج فقط إلى النظر في Asimo ، الذي ظهر لأول مرة منذ حوالي 15 عامًا ، ولم يقدم أي تحسينات كبيرة منذ ذلك الحين.
بقدر ما قد نرغب في ذلك ، لم تكن الروبوتات قريبة من الالتزام بنموذج التقدم الأسي كما رأينا في تطورات معالج الكمبيوتر. إنها مقيدة بالحدود المادية لمقدار الطاقة التي يمكننا وضعها في حزمة البطارية ، الطبيعة الخاطئة للآليات الهيدروليكية ، والكفاح الذي لا ينتهي لإتقان القتال ضد مركز ثقلهم الخاص..
لذا في الوقت الحالي لا ، على الرغم من أنه من المحتمل أن يتم إنشاء AGI أو ASI فعليًا في حاسوب فائق ثابت في بعض مزارع الخوادم في ولاية أريزونا ، إلا أنه ما زال من غير المرجح أن نجد أنفسنا نتجول في شوارع مانهاتن حيث أن حشود الهياكل المعدنية تخمدنا من وراء.
وبدلاً من ذلك ، فإن منظمة العفو الدولية التي يحرص عليها إيلون وهوكينج بشدة على تحذير العالم من ذلك هو نوع التنوع "الوظيفي" الذي يمكن أن يفكر بشكل أسرع منا ، وتنظيم البيانات بعدد أقل من الأخطاء ، وحتى تعلم كيفية القيام بوظائفنا بشكل أفضل. أكثر من أي وقت مضى نأمل - كل ذلك دون طلب التأمين الصحي أو بضعة أيام لأخذ الأطفال إلى ديزني لاند في عطلة الربيع.
باريستا بوتس والكمال كابتشينو
قبل بضعة أشهر ، أصدرت شركة NPR أداة مفيدة على موقعها الإلكتروني ، حيث كان باستطاعة مستمعي بودكاست الاختيار من قائمة من المهن المختلفة لمعرفة النسبة المئوية للخطر التي يحملها خط عملهم المحدد ليتم تشغيله تلقائيًا في مرحلة ما من السنوات الثلاثين القادمة.
لنطاق عريض من الوظائف ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر: المواقف الدينية ، والتمريض ، وتكنولوجيا المعلومات ، والتشخيص ، وحتى باريستاس المقهى ، والروبوتات ونظرائهم في ANI سيضطرون بلا شك إلى إخراج الملايين منا من العمل وإلى خط الخبز في وقت أقرب من الكثير منا يفكر. ولكن هذه هي الآلات التي سيتم برمجتها للقيام بمهمة واحدة ومهمة واحدة فقط ، ولديها القليل من القدرة (إن وجدت) على تجاوز سلسلة متخصصة من التعليمات المبرمجة مسبقًا والتي نقوم بتركيبها مسبقًا بعناية.
وهذا يعني أنه على الأقل في المستقبل المنظور (من 10 إلى 25 عامًا) ، ستكون ANIS الخطر الحقيقي الملموس لأسلوب حياتنا أكثر بكثير من أي نظير AGI نظري أو ASI. نحن نعلم بالفعل أن الأتمتة هي مشكلة متنامية من شأنها أن تغير بشكل جذري طريقة توزيع الدخل والامتياز في العالمين الأول والثالث. ومع ذلك ، ما إذا كانت هذه الروبوتات ستحاول في نهاية المطاف التداول في آلات الخياطة الخاصة بها للمدافع الرشاشة لا يزال موضوعًا ساخنًا (وكما ستكتشف) ، في نهاية المطاف مناقشة تافهة.
مع قوة عظمى ، ويأتي التفرد العظيم
"أنت تعرف ، أعرف أن شريحة اللحم غير موجودة. وأنا أعلم أنه عندما أضعه في فمي ، فإن "ماتريكس" تخبرني أن العصير لذيذ. بعد تسع سنوات ، أنت تعرف ما أدرك؟
"الجهل نعمة." - سايفر
على الرغم من أن هذا الأمر لا يزال مسألة رأينا بقوة ، إلا أن إجماع العديد من كبار العلماء والمهندسين في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي يبدو في الوقت الحالي أننا في خطر أكبر بكثير من الوقوع فريسة لرفاهية عالم من الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تقدم ، بدلا من أن يتم إسقاطها من قبل نسخة من الحياة الحقيقية من سكاينيت. على هذا النحو ، من الممكن أن لا يكون موتنا النهائي نتاجًا للتقدم البطيء والمنهجي في المجهول العظيم. بدلاً من ذلك ، فإنه من المرجح أن يظهر على أنه نتيجة غير مقصودة للتقاطع المتعجل والمتحمس للغاية لعجفنا والبراعة التي تصطدم معًا لخلق التفرد التكنولوجي الكبير التالي.
فكر أقل المنهي, و اكثر جدار-E. مثل أسطول الروبوتات الذي سمّن البشر في فيلم Pixar ، نحن البشر لا نواجه مشكلة في الحفاظ على الشمبانزي في حديقة الحيوانات ، والتمييز هو ما إذا كانت الذكاء الاصطناعي سيكون لطيفًا بما يكفي لفعل الشيء نفسه معنا.
من هذا المنظور ، من المنطقي أن نكون خائفين من واقع يتم فيه توصيل البشر إلى محاكاة VR مستمرة على نطاق الكوكب المصفوفة, تسمين الخياشيم من خلال الأطعمة المفضلة لديهم ، وأعطوا كل ما يمكن أن يريدوه في حين أن الآلات تهتم بالباقي. مكان لا يتعرف علينا فيه ASI المتطور على أنه خلل ليتفكك حذاءه ، ولكن بدلاً من ذلك ، كما هو الحال مع أكياس اللحم القرد اللذيذة التي نحن عليها ، من السهل إرضاء واستحقاق ما لا يقل عن القليل من الفضل في خلق المعرفة للجميع ، كل شبه الله الذي سيطر في نهاية المطاف على كوكب الأرض.
في هذا الصدد ، يأتي كل ذلك إلى تعريفك لما يعنيه "العيش" من خلال ثورة الذكاء الاصطناعي. إن الفكرة القائلة بأن شيئًا "عديم الفائدة" يجب التخلص منه هو مفهوم إنساني حصري ، وهو عقلية لا يجب أن نتوقع على الفور أن يعتمدها أطبّاء الآلات من نطاقنا الأخلاقي المحدود. ربما لن يكون التطور النهائي لمعلوماتنا الرقمية شرًا خالصًا ، بل شفقة غير محدودة وغير متحيزة لجميع الكائنات الحية ؛ بغض النظر عن مدى الأنانية أو الذاتية أو المدمرة الذاتية التي قد تكون.
لذا ... يجب أن نشعر بالقلق حول هذا الموضوع?
يعتمد على من تسأله.
إذا استطلعت اثنين من أذكى المهندسين التكنولوجيين وعلماء الرياضيات في العالم الحديث ، فستحصل على أربعة إجابات مختلفة ، ولا تتأرجح الأرقام من بين الأموات ، حتى كلما زاد عدد الأشخاص الذين تضيفهم إلى لوحة النتائج. وفي كلتا الحالتين ، فإن القضية الأساسية التي ينبغي علينا تناولها لا تتعلق "بالمجيء إلى الذكاء الاصطناعي؟" لأنه هو ، ولن يتمكن أحد منا من إيقافه. بالنظر إلى العديد من وجهات النظر المختلفة ، فإن السؤال الحقيقي الذي لا يشعر المرء بالراحة في الإجابة عليه هو: "هل سيكون رحيماً؟"
حتى بعد أن يكون بعض من أعظم العقول في العالم قد أثقل على هذه المسألة ، فإن صورة ما قد يبدو ذكاء الماكينة بعد 20 أو 30 أو 50 عامًا في المستقبل لا تزال غامضة. لأن مجال الذكاء الاصطناعي يتحول باستمرار إلى شيء آخر في كل مرة يتم فيها تصنيع رقاقة كمبيوتر جديدة أو يتم تطوير مادة الترانزستور ، مدعيا السلطة النهائية على ما قد يحدث أو لا يحدث هو أشبه بقولك "أعلم" أن لفة النرد غير مؤكد لتظهر عيون ثعبان على الرمية القادمة.
هناك شيء واحد يمكننا الإبلاغ عنه بكل ثقة هو أنه إذا كنت قلقًا بشأن الحصول على وردة زهرية في الأسبوع القادم من السجل النقدي المحوسب الخاص بك ، حاول ألا تتورط في ذلك. سيظل مطعم تاكو بيل مفتوحًا أيام الثلاثاء في تاكو ، وستكون هناك رغبة بشرية بالتأكيد في استلام طلبك من النافذة (ونسيان الصلصة الخضراء مرة أخرى). وفقا لدراسة أجراها جيمس بارات في قمة AGI العام الماضي في كيبيك ، فإن هيئة المحلفين على جدول زمني صارم لمنظمة العفو الدولية لا يزال خارج. وقال أقل من نصف جميع الحضور إنهم يعتقدون أننا سنحقق AGI حقيقي قبل عام 2025 ، في حين قال أكثر من 60 في المائة إن الأمر سيستغرق حتى عام 2050 على الأقل ، إن لم يكن في القرن القادم وما بعده..
إن وضع تاريخ صعب في تاريخنا مع المصير الرقمي يشبه إلى حد ما قولك بأنك ستهطل على تاريخ اليوم بعد 34 سنة من الآن. الفجوة بين AGI الحقيقي والذكاء الفائق الاصطناعي المتقدم ضئيلة جداً لدرجة أن الأمور سوف تسير بشكل صحيح ، أو خاطئة بشكل فظيع جداً وبسرعة كبيرة. وعلى الرغم من أن أجهزة الكمبيوتر الكمومية تعلو فقط في الأفق ، ولدينا جميعًا هواتف ذكية متصلة بالشبكة في جيوبنا يمكنها إرسال إشارات إلى الفضاء ، إلا أننا ما زلنا بالكاد نخدع سطح فهم "لماذا" لماذا نفكر في الأمور بالطريقة التي نتعامل بها فعل ، أو حيث يأتي من الوعي في المقام الأول.
لكي نتخيل ، يمكننا أن نخلق بطريق الخطأ عقلًا اصطناعيًا مليئًا بجميع أخطائنا وأخطاءنا التطورية - حتى قبل أن نعرف ما يجعلنا نحن من نكون - هو جوهر غرور الإنسان.
في النهاية ، على الرغم من رغبتنا التي لا تلين في تحديد من سيخرج في القمة في الحرب القادمة و / أو معاهدة السلام بين البشر والآلات ، فهي مسابقة لتوقعات محدودة مقابل إمكانيات لا حدود لها ، وكل ما نقوم به هو الجدل الدائر ما بين أثنين. بالتأكيد ، إذا كنت جديدًا في المدرسة الثانوية وتطلعت للحصول على شهادة قيادة سيارات الأجرة ، فإن الرئيس التنفيذي لشركة أوبر لديه نصف مليون سبب من الأسباب التي تجعلك تفكر في العثور على مهنة في مكان آخر.
ولكن إذا كنت تقوم بتخزين الأسلحة والفاصوليا المعلبة في نهاية العالم ، فقد يكون من الأفضل قضاء وقتك في تعلم كيفية رسم أو كتابة أو كتابة الرواية الأمريكية العظيمة القادمة. حتى في أكثر التقديرات تحفظًا ، سيكون عددًا من العقود قبل أن تتعلم أي آلة كيف تكون مونيه ، أو تعلم نفسها لغة C # و Java ، لأن البشر يمتلئون بنوع الإبداع ، والبراعة ، والقدرة على التعبير عن أنفسنا الأعمق مثل لا صانع القهوة الآلي من أي وقت مضى.
نعم ، قد نحصل على بعض العواطف أحيانًا ، وننزل مع نزلة برد على الوظيفة ، أو نحتاج إلى أخذ غفوة قوية في منتصف اليوم ، ولكن ربما لان نحن البشر أن التهديد بخلق شيء أكبر منا داخل آلة ما زال بعيدًا جدًا.
اعتمادات الصورة: Disney Pixar، Paramount Pictures، Bosch، Youtube / TopGear، Flickr / LWP Communications Flickr / BagoGames، Wikimedia Foundation، Twitter، WaitButWhy 1، 2
