كيف تجعل تحليلات البيانات الكبيرة المدن أكثر ذكاءً
تكتسب الأفكار الابتكارية دائمًا قوة لا يمكن حجبها لأنها تتوسع في جميع أنحاء العالم وفي نهاية المطاف في جميع أنحاء العالم. إن عملية التقدم إلى الأمام تجسد بقاء البشرية ، على الرغم من ذلك أحدثت التقنيات الحديثة تغييراً جذرياً في أساليب الزخم إلى الأمام.
اليوم ، يمكن رؤية الثورة التقدمية في كل مكان ، وخاصة مع تكييف البيانات الكبيرة ضمن حياتنا اليومية. يمكن حضارتنا خوارزمية معالجة كميات هائلة من البيانات لتزويدنا بفهم مفصل لاختيارنا.
مع زيادة تشابك البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء ، سيؤدي ذلك إلى تحسين مستويات المعيشة لدينا, خلق الكفاءة المستدامة وزراعة المدن الذكية في عدد من الطرق الهامة.
البيانات الكبيرة في المدن الذكية
إذا كانت المدن الكبرى ستستثمر في أنظمة النقل الذكية اليوم ، فبحلول عام 2030 ستوفر حوالي 800 مليار دولار سنويًا. علاوة على ذلك ، تساهم أنظمة النقل الذكية أيضًا بعدة طرق أخرى ، بما في ذلك:
- أقل ازدحام السيارات وعدد أقل من الحوادث
- مزيد من التقدم في السفر لمسافات طويلة أسرع
- الهواء النظيف من الحد من التلوث
- زيادة الوظائف الجديدة من التحديثات في شبكات النقل
وعلاوة على ذلك ، أي خيار النقل ترقية تناشد الشركات القائمة تبحث عن لغة جديدة ، كما يفعلون لبدء الأعمال التجارية. يريد أي عمل أن يعرف أن عمالهم وعملائهم يمكنهم الوصول إلى وسائل نقل حديثة تتسم بالكفاءة. هذا الوصول يخفض الميزانيات السنوية للشركات من حيث ما يدفعونه في الغاز الأميال وتكاليف التسليم.
البيانات الكبيرة المسارات احتياجات البنية التحتية للنقل والتكاليف مساعدة المدن على تحديد طرق لتوسيع خيارات النقل العام الخاصة بها بأكثر الطرق فعالية ممكنة. إنه يحدد المناطق التي تحتاج إلى فتح في المدينة وكيف يتقبل الأشخاص المستقبليون مبادرات لجمع الأموال لمثل هذا المشروع. تسمى المدن التي تستخدم هذا النوع من تحليلات البيانات الكبيرة المدن الذكية ويريد الكثير من العالم الابتكارات.
العديد من المدن الكبرى بدأت في استخدام INRIX ، وهو النظام الذي يحلل البيانات من شبكات استشعار الطريق التقليدية وبيانات الجهاز المحمول. وفّرت هيئة النقل الحضرية في سان فرانسيسكو أكثر من 250،000 دولار سنويًا من جمع البيانات المباشر لـ INRIX. وفّر مجلس بلتيمور متروبوليتان 25000 دولار في السنة في تكلفة الوقود والعمالة بسبب زيادة الكفاءة.
البيانات الكبيرة في إنفاذ القانون
خلافًا للاعتقاد السائد ، فيما يتعلق بمكافحة الجريمة ، فإن البيانات الضخمة تسمح فعليًا للشرطة وغيرهم من ضباط إنفاذ القانون بأن يتصرفوا مثل Big Brother أكثر من غيرهم. تحليلات البيانات يسمح ضباط إنفاذ القانون ل تتبع بقع المتاعب الحقيقية والمجرمين الخطرين.
بدأت العديد من الوكالات المحلية في استخدام PREDPOL أو أنظمة الشرطة التنبؤية التي تجمع ثلاث نقاط بيانات رئيسية من كل تقرير: نوع الجريمة وموقعها ووقتها, ليصنع قرارات نشر ضابط دقيقة في المستقبل.
بمجرد تحديد الأنشطة الإجرامية المرتفعة ، يمكن استخدام مبادرات التعليم وبرامج التوعية الجديدة في تلك الولايات القضائية.
منذ استخدام PREDPOL ، شهدت بلدة ريدينج بولاية بنسلفانيا انخفاضًا في معدل الجريمة إلى أدنى مستوى منذ أكثر من 35 عامًا مع انخفاض بنسبة 19٪ في جرائم العنف وتراجع مذهل بنسبة 44٪ في عمليات السطو. شهدت سانتا كروز ، كاليفورنيا ، نتيجة مماثلة لأول مرة حيث انخفضت عمليات السطو بنسبة 11 ٪ والسرقات بنسبة 27 ٪.
إلى جانب الشرطة التنبؤية ، ومكتب التحقيقات الفيدرالي استثمرت 1 مليار دولار في نظام تحديد الجيل القادم الذي يستخدم مزيج من الحمض النووي وبصمات الأصابع وصور الوجه ثلاثية الأبعاد والتعرف على الصوت لتحديد المجرمين. عندما تبدأ المدن الذكية في تنفيذ هذه الأنظمة في بنيتها التحتية, سيتم تعيين الجرائم قبل حتى يحدث ويمكن التعرف على المجرمين في غضون ثوان.
البيانات الكبيرة في التعليم
يساعد جمع وتحليل البيانات الضخمة المعلمين في الفهم أي الطلاب يحتاجون إلى المساعدة, لماذا يحتاجون للمساعدة وكذلك تحديد المناطق التي انهم يتفوقون.
يمكن للمعلمين توفير أنشطة فردية وجماعية ذات صلة لدعم أهداف واحتياجات كل طالب. سيكون المعلمون قادرين على تقييم تقدم الطالب على أساس ثابت من أجل تحدي الطلاب ومساعدتهم على النمو.
توفر التحليلات المزيد رؤى ثلاثية الأبعاد من تقدم طلابهم مع السماح لأولياء الأمور بطريقة لفهم كيف يتعلم كل طفل. AltSchool هي واحدة من أول مدرسة من الصف الثامن وحتى الثامن التي تقدم هذا تجربة التعلم الشخصية الذي يتوفر فقط في تطوير المدن الذكية مثل سان فرانسيسكو ونيويورك.
شجع إدخال البيانات الكبيرة في فضاء التعليم الطلاب من جميع الأعمار على ذلك تعلم عن بعد في راحة منازلهم. تقوم هذه الدورات التدريبية المفتوحة على الإنترنت بجمع البيانات من ملايين المتقدمين للدورة وتحليلها العثور على مناطق المتاعب التي تسبب الطلاب للفشل. بعد تحليل ملايين نقاط البيانات ، تقوم الخوارزميات بتحديث كل دورة باستمرار لتقديم "تجربة تعليمية تكيفية" بناءً على قوة كل فرد ، نقاط الضعف والأفضليات.
هذان مثالان فقط على الطرق الكثيرة التي تقوم بها المدن الذكية بتكييف المدارس في منصات تعليمية أكثر تخصيصًا ونائية والتي قد تغير تجربة التعلم إلى الأبد.
البيانات الكبيرة في الصحة
تقول الأمم المتحدة إنه بحلول عام 2050 ، سيتم اعتبار 66 ٪ من سكان العالم حضريين. مع وجود السكان الذين يعيشون في مثل هذه التقارب الشديد ، فإن هذا يعني أن المبادرات الصحية يجب أن تكون متاحة للجميع بغض النظر عن خلفيتهم أو عرقهم أو وضعهم الاقتصادي.
يمكن أن تتنبأ البيانات الكبيرة بالفعل بتفشي الفيروسات وحتى تتبع حالات الاكتئاب. ستستخدم المدن الذكية ملايين أجهزة الاستشعار التي تقدم خدمات طبية شخصية. كثير من مواطني المدن الذكية سوف تكون قادرة على تفعيل خدمتهم الطبية من خلال تطبيق جوال أو أكشاك قائمة بذاتها في جميع أنحاء المدينة. يعتبر Pulsepoint Respond مثالًا رائعًا على تطبيق مخصص ينبه المارة المدربين CPR من الاعتقالات القلبية المفاجئة داخل منطقتهم المباشرة.
علاوة على ذلك ، بدأت المدن الذكية بالفعل في اختبار أنظمة تتيح للمرضى المسنين خيار البقاء في منازلهم بدلاً من مرافق الرعاية التمريضية. يشتمل هذا النوع من الأنظمة على جدول مستقل ، وجهاز لوحي مزود بسكايب وأجهزة استشعار لاسلكية منزلية مستخدمة اتصال الفيديو بين المريض ومقدمي الرعاية عن بعد.
أجهزة الاستشعار اللاسلكية مراقبة المنزل و إرسال تنبيهات حول حالات السلامة مثل موقد يسار أو فتح الأبواب في منتصف الليل. بعد اختبار هذا النظام في أوسلو ، النرويج ، أظهرت الدراسة أن النظام يمكن أن يوفر 85000 دولار لكل شخص لأنه لا يتعين عليه الانتقال إلى مرفق التمريض.
البيانات الكبيرة في استخدام الطاقة
إذا تم تطبيقها على نطاق واسع ، يمكن أن توفر أنظمة كفاءة الطاقة الذكية الولايات المتحدة أكثر من 1.2 تريليون دولار باستخدام أجهزة إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات الكبيرة.
أكثر من 75 ٪ من استهلاك الطاقة في العالم يأتي من المدن و 40٪ تكلفة الطاقة البلدية تأتي فقط من إضاءة الشوارع. منذ اعتماد أضواء الشوارع الذكية التي تلقائيا ضبط مستويات الضوء لتناسب احتياجات المواطنين, لانسينغ ، ميشيغان المحفوظة 70٪ من تكلفة الطاقة الخاصة بهم.
يتوقع الخبراء أنه بحلول عام 2020 سيكون هناك أكثر من 100 مليون من هذه المصابيح والمصابيح الذكية المستخدمة في جميع أنحاء العالم. نفذت مدن أخرى مثل تشارلوت بولاية نورث كارولينا إدارة طاقة المباني الذكية التي خفضت من إجمالي استخدام الطاقة بنسبة 8.4 ٪ وانبعاثات غازات الاحتباس الحراري بنسبة 20 ٪.
علاوة على ذلك ، قامت مدينة سانتاندر الإسبانية بتركيب 12500 جهاز استشعار لتلوث الهواء و RFID في جميع أنحاء المدينة مما أدى إلى انخفاض تكاليف الطاقة بنسبة 25 ٪ وتكلفة إدارة النفايات بنسبة 20 ٪ إضافية. بالكاد تجري المدن الذكية ، لكنها بالفعل تؤثر بشكل كبير على البيئة وعلى المواطنين الذين يعيشون فيها.
توقعات 2025
يعتقد بعض الخبراء أن المدن يمكن أن تستثمر ما يقرب من 400 مليار دولار في السنة لبناء مدن ذكية في السنوات الخمس المقبلة. أطلقت الحكومة حتى مبادرة المدن الذكية لمساعدة المجتمعات معالجة التحديات المحلية وتحسين خدمات المدينة.
يمكن لجميع الصناعات أن تتوقع حدوث طفرة لأن الناس يصبحون أكثر صحة ويعيشون فترة أطول مما سيؤدي في النهاية إلى مطالب جديدة لإنتاج الغذاء والإسكان. الأساليب التقليدية السابقة ستوفر القليل جدًا من إنتاجنا لأن البيانات الضخمة والتقنيات الذكية بدأت بالفعل في إحداث تأثيرات ضخمة على طريقة حياتنا ونمو الحضارة.
ملحوظة المحرر: هذا هو المنصب الذي كتبه أندرو دين ل Hongkiat.com. كان أندرو مستشارًا للشركات الناشئة في كل صناعة تقريبًا بدءًا من تجارة التجزئة إلى الأجهزة الطبية. إنه ينفذ المنهجية الهزيلة ويقوم حاليًا بكتابة كتاب حول توسيع نطاق الأعمال. الاتصال أندرو على التغريد.
تم إرسال هذه المشاركة عبر نموذج الاتصال الخاص بنا. انقر هنا لمعرفة المزيد حول هذا الموضوع.
