كيفية استخدام وظيفة YEARFRAC في Excel

أحد قيود طرح التواريخ في Excel هو أن التطبيق يمكن أن يمنحك فقط عدد الأيام أو عدد الأشهر أو عدد السنوات بشكل منفصل بدلاً من رقم مدمج.

لحسن الحظ ، قامت Microsoft بتضمين دالة Excel مضمّنة لإعطائك اختلافات دقيقة بين تاريخين في ورقة العمل. تعرف على كيفية حساب مقدار الوقت بين تاريخين بدقة في Excel.

باستخدام دالة YEARFRAC في Excel

باستخدام دالة YEARFRAC ، يمكنك حساب الفرق الدقيق بين تاريخين لأنه على عكس الأساليب الأخرى التي تُرجع نتيجة عدد صحيح ، فإن هذه الوظيفة تُرجع نتيجة عشرية للإشارة إلى الكسور في السنة.

ومع ذلك ، فإن وظيفة YEARFRAC تتطلب معرفة أكثر قليلاً من معظم الوظائف الأخرى. الصيغة الأساسية لاستخدام هذه الوظيفة هي:

= YEARFRAC (start_date ، end_date ، أساس)

تاريخ البدء هو أول تاريخ متغير, تاريخ الانتهاء هو تاريخ المتغير الثاني ، و أساس هو الافتراض الذي بموجبه يجب على Excel إرجاع نتيجة الحساب. هذا هو الأساس الذي يجب أن تكون حذرا عند استخدام وظيفة YEARFRAC.

افترض أن لديك ورقة عمل Excel تبدو مثل هذا وتريد حساب الفرق الدقيق بين التاريخين في A1 و A2:

تقريبًا إلى منزلتين عشريتين ، أعاد Excel نتيجة 3.16 سنة باستخدام دالة YEARFRAC. ومع ذلك ، نظرًا لأننا لم نضمّن المتغير الأساسي في المعادلة ، افترض Excel أن هناك 30 يومًا بالضبط في كل شهر يعطي إجمالي طول السنة يبلغ 360 يومًا فقط.

هناك خمس القيم التي يمكنك استخدامها ل أساس متغير ، كل يتوافق مع افتراض مختلف عن طول سنة واحدة.

وفقًا لوثيقة المساعدة ، إما حذف أو استخدام قيمة 0 لـ أساس المتغير يفرض Excel على افتراض معيار NASD الولايات المتحدة من 30 يومًا أشهر و 360 يومًا.

قد يبدو هذا غريبًا إلى أن تدرك أن العديد من الحسابات المالية تتم وفقًا لهذه الافتراضات. كل القيم الممكنة لل أساس المتغير ما يلي:

• 0 - الولايات المتحدة الأمريكية NASD 30 يوم / 360 سنة

• 1 - الأيام الفعلية في الأشهر / الأيام الفعلية في السنوات

• 2 - الأيام الفعلية في الأشهر / 360 يومًا في السنوات

• 3 - الأيام الفعلية في الأشهر / 365 يوما في السنوات

• 4 - 30 يوم أوروبي في الأشهر / 360 يوم في السنوات

لاحظ أن قيمة أساس المتغير الذي سيعود العدد الأكثر دقة بين تاريخين هو 1. أدناه هي نتائج استخدام كل من القيم ل أساس متغير:

على الرغم من أن بعض القيم لل أساس قد يبدو المتغير غريبًا ، حيث يتم استخدام توليفات مختلفة من الافتراضات حول طول شهر واحد وسنة واحدة في العديد من المجالات مثل الاقتصاد والمالية وإدارة العمليات.

من أجل أن تبقى قابلة للمقارنة بين أشهر مع أعداد مختلفة من الأيام (فكر فبراير مقابل مارس) وبين سنوات مع أعداد مختلفة من الأيام (فكر سنوات قفزة مقابل سنوات تقويمية) ، هذه المهن في كثير من الأحيان افتراضات غريبة أن الشخص العادي لن.

من المفيد بشكل خاص للممول أن يستخدم الافتراضات التي يقدمها أساس متغير لحساب APRs و APYs بناء على سيناريوهات مضاعفة الفائدة المختلفة. يمكن حساب الفائدة بشكل مستمر ، يوميًا ، أو أسبوعيًا ، أو شهريًا ، أو سنويًا ، أو حتى يمتد لعدة سنوات.

مع الافتراضات المضمنة في دالة YEARFRAC ، يمكنك التأكد من أن حساباتك دقيقة وقابلة للمقارنة مع الحسابات الأخرى باستخدام نفس الافتراضات.

كما ذكر أعلاه ، قيمة 1 ل أساس المتغير من الناحية الفنية هو الأكثر دقة. إذا كنت في شك ، فاختر 1 ما لم تكن متأكدًا من الافتراضات التي تريدها فيما يتعلق بطول الشهر والسنة. استمتع!