كيفية إجراء تحليل الأتراب باستخدام Google Analytics [دليل]

لا يمكنك التحكم وإدارة ما لا يمكنك قياسه. لحسن الحظ ، تعد تقارير Google Analytics آلية المعرفة المثالية الخاصة بك قياس وتخطيط وإدارة حملات الويب. لفترة طويلة يمكنك فقط إجراء تحليل الأتراب على تحليلات جوجل عبر تقسيم الميزة ، التي لم تكن أكثر من مجرد اختراق على شبكة الإنترنت.

ولكن مع توفر علامة تبويب تحليل الفوج المخصصة ، يمكنك الآن إجراء تحليل قاطع يوفر لك البيانات السلوكية اللازمة التي يمكنك الاستفادة منها لضبط المحتوى الخاص بك ، والكلمات الرئيسية ، واستراتيجيات التسويق على شبكة الإنترنت. يمكنك الجمع بين جميع التقارير الفوج الفردية الخاصة بك ودمجها في ملف PDF مناسب لعرض البيانات بطريقة تساعد على زيادة فعالية الحملة.

في تقريري الأخير - نظرة على: تحليل الفوج في Google Analytics - قمت بالتفصيل بالعديد من فوائد العمل من أداء تحليل الفوج. في هذا الجزء الثاني ، سأشارك يحلل الخطوات الأساسية أن تسهيل تحليل الفوج الصحيح.

أداء تحليل الفوج الخاص بك

من أجل إجراء تحليل فعال للأتراب ، نوصيك بتدوين النقاط التالية قبل أن تحصل على الوظيفة:

(1) تأكد من أن لديك سؤال يحتاج إلى إجابة.

ذلك لأن بيت القصيد هو تحليل الفوج الحصول على معلومات قابلة للتنفيذ ل غرض محدد, مثل شركة تسعى للحصول على البيانات التي يمكن أن تساعد في تحسين عملياتها التجارية ، وتصنيع المنتجات ، وحتى تجربة المستخدم الإجمالية. لذلك ، للتأكد من أنه يمكن تحسين هذه العمليات ، من الضروري أن تقوم بذلك اطرح النوع الصحيح من الأسئلة لإيجاد الحل الصحيح. مرة أخرى - اسأل حق و دقيق سؤال.

(2) حدد دائمًا المقاييس التي ستمكنك من العثور على الإجابة الصحيحة على سؤالك.

يتطلب تحليل الأتراب الشامل الاعتراف بالخصائص المحددة لأي حدث. قد تتضمن هذه الأحداث سجلات المستخدمين الذين يقومون بتسجيل الخروج ، مع مقاييس مسبقة تتيح لك معرفة المبلغ الذي دفعه المستخدم.

(3) حدد المجموعة الخاصة بموقفك (أي الأفواج ذات الصلة بتحليلك).

تتضمن عملية إنشاء الفوج تحليل جميع المستخدمين في الوقت الفعلي واستهدافهم ، أو إجراء مساهمات قائمة على السمات للحصول على الاختلافات ذات الصلة التي ستسلط الضوء على خصائصهم كفوج معين.

(4) بمجرد الحصول على جميع البيانات الخاصة بك ، يمكنك الآن المضي قدما في إجراء تحليل الفوج الخاص بك.

السبب في أن تحليل الأتراب يحظى بشعبية كبيرة تجاريًا هو أن الشركات يمكنها استخدام النتائج لتحديد أوجه القصور داخل الشركة.

كيفية إجراء تحليل الأتراب دقيقة

الخطوة 1: استخراج البيانات الخام

في سيناريو عام ، يتم تخزين المعلومات المطلوبة لإجراء تحليل الأتراب داخل قاعدة بيانات فعلية أو افتراضية من نوع ما و يجب أن يتم تصديرها في برنامج يستند إلى جدول البيانات. يمكنك استخدام أدوات مثل MySQL أو Microsoft Excel لإنجاز ذلك.

على سبيل المثال ، إذا كنت تبحث عن دراسة سلوك شراء المستهلك ، فأنت تريد أن تكون نتائجك مقروء ومقدم في شكل ما من أ ورقة البيانات أو جدول البيانات يتضمن سجل واحد لكل شراء العملاء.

في المقابل ، يمتلك كل سجل فردي هوية العميل التي عادة ما تكون إما علامة أبجدية رقمية فريدة أو عنوان بريد إلكتروني صالح وتاريخ ومكان وموعد الشراء وإجمالي قيمة الشراء وتاريخ الشراء الأول للعميل ، والمعروف عادة باسم ال “تاريخ الفوج.” وفي الحالات العامة الخاصة بك ، يمكنك دائما استخدام استعلام الخلية لإحضار مثل هذه المعلومة.

هل ترغب في ذلك ، من الناحية المثالية تشمل خصائص إضافية مثل مصدر إحالة العميل ، SKU لأول عملية شراء. ولتسهيل عملك ، يمكنك ذلك استخدام أدوات مثل المقاييس لمنحك الوصول التلقائي إلى هذه السمات.

2. إنشاء معرفات الفوج

لإنشاء معرف جماعي ، ستقوم بفتح البيانات التي قمت باستخراجها في Excel. بعد أن سحبت “تاريخ الفوج” الخصائص ، يمكنك إجراء تحليل الأتراب الذي يحظى بشعبية كبيرة والذي يمكنك من خلاله القيام بأشياء مثل مقارنة مجموعات العملاء بناءً على تاريخ الشراء الأول.

لذلك ، في مثل هذه الحالة التي قد تجمع فيها مجموعاتك بناءً على شهر محدد قاموا فيه بالفعل بعملية الشراء الأولى ، عليك أولاً ترجم كل من “تاريخ الفوج” القيم الى دلو الظاهري الذي سيكون التمثيل من السنة والشهر من الشراء الأولي عميلك.

3. قياس مراحل دورة الحياة

بعد التأكد من المجموعة التي ينسب إليها عميلك ، عليك أيضًا تنظيم “مرحلة دورة الحياة” من التحليل الخاص بك في الحدث الذي وقع لهذا العضو الفوج معين.

إذا قام عملاؤك بإجراء عملية شراء في أي وقت ووقت لاحق بعد بضعة أشهر ، فإنهم سيقومون بذلك تندرج تحت الفوج من تاريخ الشراء الأولي. وبالتالي ، فإن عملية الشراء الأولى ستكون في مرحلة دورة الحياة الأولية هذه ، وستقع عملية الشراء التالية ضمن مرحلة دورة الحياة الثانية.

من أجل حساب مرحلة دورة الحياة بدقة ، عليك أيضًا التأكد من مقدار الوقت الذي انقضى بين شراء العميل الأول والشراء الذي تحدده.

4. إنشاء جدول محوري والرسم البياني

الخطوة الأخيرة من تحليل الفوج الخاص بك هي إنشاء الجداول المحورية. هذه الجداول ضرورية لتحليلك لأنها تسمح لك بذلك حساب جماعي مثل مبلغ أو حتى المتوسط, عبر أبعاد متعددة من البيانات الفوج الخاص بك.

إذا كنت تستخدم الجدول المحوري لنشاطك التجاري ، فأنت في الغالب ترغب في إنشاء جدول يقوم بمجموع مبلغ معاملات العملاء, مما يدل على صف واحد لكل مجموعة وعمود واحد لكل فترة زمنية ذات صلة.

إذا كنت تواجه مشكلة في عرض بياناتك ، فيمكنك تصورها بسهولة على أبسط الرسوم البيانية لخطوط Excel.

يتم إحتوائه

رغم أن تحليل الأتراب قد تم الاعتماد عليه في الغالب الاحتفاظ المستخدم ودراسات سلوك المستخدم, الصورة الرمزية لـ Google Analytics يمكن الاستفادة منها بواسطة خبراء تحليلات الويب دراسة المقاييس مثل طرق عرض الصفحة ، ومدة الجلسة ، وإكمال الأهداف.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضًا دراسة المقاييس من حيث اختيارات المستخدم ، مثل استعلامات البحث لكل مستخدم ، ومدة الجلسة لكل مجموعة ، وعروض الصفحة لمستخدم معين ،.

هناك ما يكفي هناك ل تساعدك على فهم سلوك المستخدمين لديك بشكل أكبر, فعالية أساليب التسويق الخاصة بك ، ونجاح مزيج الترقيات الخاصة بك ؛ ثق بهذا الدليل وابدأ تحليلات الفوج المتقدمة الخاصة بك مع Google Analytics.

اقرأ الآن: نظرة إلى: تحليل الفوج في تحليلات جوجل