ما هي الخصوصية التفاضلية ، وكيف يحافظ على بياناتي مجهول؟

تقوم Apple بتثبيت سمعتها على ضمان أن تظل البيانات التي تجمعها منك خاصة. ماذا؟ باستخدام شيء يسمى "الخصوصية التفاضلية".

ما هي الخصوصية التفاضلية?

تشرحها ابل على هذا النحو:

تستخدم Apple تقنية الخصوصية التفاضلية للمساعدة في اكتشاف أنماط الاستخدام لعدد كبير من المستخدمين دون المساس بالخصوصية الفردية. لإخفاء هوية الفرد ، تضيف الخصوصية التفاضلية ضجيجًا رياضيًا إلى عينة صغيرة من نمط استخدام الفرد. نظرًا لتقاسم المزيد من الأشخاص للنمط نفسه ، تبدأ الأنماط العامة في الظهور ، مما يساعد على تحسين تجربة المستخدم وتحسينها.

تكمن فلسفة الخصوصية التفاضلية في ذلك: أي مستخدم يمتلك جهازه ، سواء كان جهاز iPhone أو iPad أو Mac ، إضافة حساب إلى مجموعة أكبر من البيانات المجمعة (صورة كبيرة تم تشكيلها من صور أصغر مختلفة) ، يجب ألا يتم الكشف عنها على أنها المصدر ، ناهيك عن البيانات التي ساهمت بها.

أبل ليست الشركة الوحيدة التي تفعل ذلك ، سواء كان كل من جوجل ومايكروسوفت يستخدمونه حتى قبل ذلك. لكن Apple شاعتها من خلال الحديث عنها بالتفصيل في خطابها الرئيسي 2016 WWDC.

إذن كيف يختلف هذا عن البيانات المجهولة الأخرى ، تسأل؟ حسنًا ، لا يزال من الممكن استخدام البيانات المجهولة المصدر لاستخلاص المعلومات الشخصية إذا كنت تعرف ما يكفي عن شخص ما.

لنفترض أن الهاكر يمكنه الوصول إلى قاعدة بيانات مجهولة المصدر تكشف عن رواتب الشركة. لنفترض أنهم يعرفون أيضًا أن الموظف X ينتقل إلى منطقة أخرى. ثم يمكن للهاكر ببساطة الاستعلام عن قاعدة البيانات قبل وبعد تحرك الموظف X واستنتاج دخله بسهولة.

من أجل حماية المعلومات الحساسة للموظف X ، تغيّر الخصوصية التفاضلية البيانات باستخدام "الضوضاء" الرياضية وغيرها من التقنيات ، بحيث إذا قمت بالبحث عن قاعدة البيانات ، ستستلم فقط تقريب من كم (أو أي شخص آخر) تم دفع الموظف X.

لذلك ، يتم الحفاظ على خصوصيته بسبب "الاختلاف" بين البيانات المقدمة والضوضاء التي تضاف إليه ، لذلك يكون من الغموض أنه من المستحيل عمليا معرفة ما إذا كانت البيانات التي تبحث عنها هي في الواقع شخص معين.

كيف تعمل خصوصية Apple التفاضلية?

الخصوصية التفاضلية هي مفهوم جديد نسبيًا ، ولكن الفكرة هي أنه يمكن أن يمنح الشركة إحصاءات دقيقة استنادًا إلى البيانات من مستخدميها ، دون معرفة بالضبط تقول تلك البيانات أو من مصدرها.

تعتمد Apple ، على سبيل المثال ، على ثلاثة مكونات لجعل عملها على الخصوصية التفاضلية على جهاز Mac أو iOS الخاص بك: التجزئة ، والفرز ، والحقن الضجيج.

يأخذ التجميع سلسلة من النصوص ويحولها إلى قيمة أقصر بطول ثابت ويمزج هذه المفاتيح إلى خيوط عشوائية لا رجعة فيها من أحرف فريدة أو "تجزئة". يؤدي هذا إلى حجب بياناتك حتى لا يخزن الجهاز أيًا منها في شكله الأصلي.

يعني الاختزال العشوائي أنه بدلاً من جمع كل كلمة يقوم بها شخص ما ، ستستخدم Apple عينة أصغر منها فقط. على سبيل المثال ، لنفترض أنك تجري محادثة نصية طويلة مع صديق لك باستخدام الرموز التعبيرية. بدلاً من جمع تلك المحادثة بالكامل ، قد تستخدم ميزة subampling بدلاً منها الأجزاء التي تهتم بها Apple ، مثل الرموز التعبيرية.

وأخيرًا ، يضخ جهازك ضوضاء ، ويضيف بيانات عشوائية إلى مجموعة البيانات الأصلية لجعلها أكثر غموضاً. هذا يعني أن شركة آبل تحصل على نتيجة تم حجبها بشكل طفيف ولذلك فهي غير دقيقة.

كل هذا يحدث على جهازك ، لذلك تم اختصاره واختلاطه ونمذجه وتظليله حتى يتم إرساله إلى السحابة حتى يتمكن Apple من تحليله.

أين يتم استخدام الخصوصية التفاضلية لشركة أبل?

هناك مجموعة متنوعة من الحالات التي أبل فيها ربما ترغب في جمع البيانات لتحسين تطبيقاتها وخدماتها. في الوقت الحالي ، لا تستخدم Apple سوى الخصوصية التفاضلية في أربعة مجالات محددة.

• عندما يستبدل عدد كافٍ من الأشخاص كلمة بكلمة emoji معينة ، سيصبح هذا اقتراحًا للجميع.
• عندما تتم إضافة كلمات جديدة إلى قواميس محلية كافية ليعتبر أمرًا شائعًا ، ستضيفها Apple إلى قاموس أي شخص آخر أيضًا.
• يمكنك استخدام مصطلح البحث في Spotlight ، وسيقدم بعد ذلك اقتراحات للتطبيق ويفتح هذا الرابط في التطبيق المذكور أو يسمح لك بتثبيته من App Store. على سبيل المثال ، لنفترض أنك تبحث عن "Star Trek" ، والذي يقترح تطبيق IMDB. كلما زاد عدد الأشخاص الذين قاموا بفتح تطبيق IMDB أو تثبيته ، زاد ظهوره في نتائج بحث كل شخص.
• سيوفر نتائج أكثر دقة لبحث عن تلميحات في Notes. على سبيل المثال ، لنفترض أن لديك ملاحظة تحتوي على كلمة "تفاحة" فيها. يمكنك إجراء بحث عن البحث ولا يمنحك نتائج ليس فقط لتعريف القاموس ، ولكن أيضًا موقع ويب Apple ، ومواقع متاجر Apple ، وما إلى ذلك. من المفترض أنه كلما زاد عدد الأشخاص الذين ينقرون على نتائج معينة ، كلما زاد ظهورهم في البحث عن الآخرين.

دعونا نستخدم الرموز التعبيرية كمثال. في iOS 10 ، طرحت شركة Apple ميزة استبدال رموز تعبيرية جديدة على iMessage. اكتب كلمة "حب" ، ويمكنك استبدالها بــ emoji. اكتب كلمة "كلب" ، وكنت تفكر في ذلك ، يمكنك استبدالها مع رمز تعبيري الكلب.

وبالمثل ، من الممكن أن يتنبأ جهاز iPhone برمز الرموز التعبيرية الذي تريده ، إذا كنت تكتب رسالة "سوف أسير الكلب" ، فسيقترح جهاز iPhone الخاص بك الرمز emoji.

لذا ، تأخذ شركة Apple كل تلك القطع الصغيرة من بيانات iMessage التي تجمعها ، وتفحصها ككل ، ويمكنها استخلاص أنماط من ما يكتبه الناس ، وفي أي سياق. ويعني هذا أن جهاز iPhone الخاص بك يمكن أن يمنحك اختيارات أكثر ذكاءً لأنه يستفيد من جميع المحادثات النصية التي يقوم الآخرون بإنشائها وفكرهم ، "هذا على الأرجح الرمز التعبيراتي الذي تريده".

يأخذ قرية (من الرموز التعبيرية)

الجانب السلبي للخصوصية التفاضلية هو أنه لا يوفر نتائج دقيقة في عينات صغيرة. تكمن القوة في جعل بيانات محددة مبهمة بحيث لا يمكن نسبتها إلى أي مستخدم واحد. لكي يعمل ويعمل بشكل جيد ، يجب أن يشارك العديد من المستخدمين.

انها مثل النظر إلى صورة نقطية قريبة جدا. لن تتمكن من رؤية ما إذا كنت تنظر إلى عدد قليل من البتات فقط ، ولكن عندما تتراجع وتنظر إلى كل شيء ، تصبح الصورة أكثر وضوحًا وأكثر تحديدًا ، حتى إذا لم تكن عالية جدًا القرار.

وبالتالي ، من أجل تحسين استبدال وتغيير الرموز التعبيرية (من بين أشياء أخرى) ، تحتاج Apple إلى جمع بيانات iPhone و Mac من جميع أنحاء العالم لإعطائها صورة أكثر وضوحًا عما يفعله الأشخاص وبالتالي تحسين تطبيقاتها وخدماتها. يتحول إلى كل هذه البيانات العشوائية ، المزعجة والصاخبة ، والألغام المخصصة للأنماط - مثل عدد المستخدمين الذين يستخدمون الرموز التعبيرية الخوخية بدلاً من "عقب".

لذلك ، تعتمد قوة الخصوصية التفاضلية على قدرة Apple على فحص كميات كبيرة من البيانات المجمعة ، مع ضمان عدم وجود معلومات أكثر حول من يرسل هذه البيانات.

كيفية الانسحاب من الخصوصية التفاضلية في iOS و MacOS

إذا كنت لا تزال غير مقتنع بأن الخصوصية التفاضلية مناسبة لك ، فأنت محظوظ. يمكنك إلغاء الاشتراك من إعدادات جهازك.

على جهاز iOS الخاص بك ، انقر فوق "إعدادات" مفتوحة ثم "الخصوصية".

على شاشة الخصوصية ، اضغط على "التشخيص والاستخدام".

أخيرًا ، في شاشة التشخيص والاستخدام ، انقر على "عدم الإرسال".

في نظام MacOS ، افتح تفضيلات النظام وانقر على "الأمان والخصوصية".

في تفضيلات الأمان والخصوصية ، انقر فوق علامة التبويب "الخصوصية" ، ثم تأكد من إلغاء تحديد "إرسال بيانات التشخيص والاستخدام إلى Apple". لاحظ أنك ستحتاج إلى النقر فوق رمز القفل في الزاوية السفلية اليسرى وإدخال كلمة مرور النظام قبل أن تتمكن من إجراء هذا التغيير.

من الواضح أن هناك الكثير من الخصوصية التفاضلية ، من الناحية النظرية والتطبيقية ، من هذا التفسير المبسط. ويعتمد اللحم والبطاطس على الكثير من الرياضيات الجادة وعلى هذا النحو ، يمكن أن تكون ثقيلة ومعقدة.

ومع ذلك ، نأمل أن يمنحك هذا فكرة عن كيفية عمله وأنك تشعر بمزيد من الثقة بشأن الشركات التي تجمع بيانات معينة دون الخوف من التعرف عليها.